發布日期：2024年5月3日
本案聯絡人：科技辦公室 蕭景燈組主任 電話：(02)2737-7704
國科會自去(2023)年初整合產學研力量，發展具臺灣特色與繁體中文的可信任生成式AI對話引擎(Trustworthy AI Dialogue Engine, TAIDE)，歷經一年，開發出基於Llama2的TAIDE LX-7B (可商用版本)及TAIDE LX-13B (學研用版本)模型，其在寫文章、寫信、摘要、英翻中、中翻英等五大任務表現優異，並具備多輪對話及阻絕產生不恰當回應之能力，國科會今(3)日舉行成果發表會，邀請合作夥伴一同展示各種應用成果。
國科會吳政忠主委致詞時表示，感謝團隊這一年的努力打造出最有臺灣味的生成式AI引擎，同時也感謝產學研界合作夥伴的參與，驗證了TAIDE模型的可用性與多樣性，對於有這樣的成果深感欣慰，未來國科會也將繼續努力，讓TAIDE模型與時俱進，成為臺灣指標性的基礎模型。
中央研究院孔祥重院士出席今日的活動，表示臺灣不能缺席在這各國AI競逐的世界，因此要掌握屬於臺灣的大型語言模型，TAIDE計畫集結了很多優秀的人力，在很短的時間就有很好的果實，值得慶賀。另外Google傑出科學家紀懷新博士也受邀於今日活動上進行專題演講。
TAIDE模型在各領域開花結果
團隊在這一年積極與產學研合作夥伴發展多元應用，產業夥伴也有超乎預期的進展，成功案例列舉如下：
(1)中興大學開發的農業知識檢索系統-「神農TAIDE」，團隊經轉換使用TAIDE模型，使用者不再需要付費查詢，費用大為降低，且經過TAIDE過濾和摘要的答案，準確且容易理解，減少查找資料的辛苦。不僅農業研究人員，青農也都是受惠者。
(2)臺南大學的「台英語」對話機器人則將TAIDE模型導入中小學生台語教學，結合本土語言教材適合全球中小學生多元化語言學習， 2024年已在日本、馬來西亞、香港及臺灣進行場域驗證。
(3)陽明交大的台客語TAIDE大語言模型＋語音AI介面，讓電腦具華台客英語聽說讀寫，翻譯口譯（至多國語言，包括英語，日語，印尼語，越南語等）能力，也能進行即時任意對話。
(4)高雄大學Kuwa GenAI OS是本土開發且開放源碼的新一代生成式AI應用平臺，其預載TAIDE模型，讓個人及各行各業皆可輕鬆在地端使用TAIDE生成式AI服務或開發創新應用。
(5)群聯獨家專利研發的aiDAPTIV+平台已與TAIDE模型完美驗證整合，並攜手十家以上的國際電腦大廠聯手，共同推出平民化的生成式AI地端運算平台，大幅加速臺灣及全球的生成式AI應用普及。
(6)叡揚資訊在不同產品整合TAIDE模型，讓使用者可以用直白語句查詢知識庫；此外，公文系統提供自動例稿生成，提高公文撰寫效率。
(7)教育部推出基於TAIDE的AI CUP競賽報告檢查系統，此系統將自動審查參賽報告，確保符合學術標準。以往僅前25%的報告進行實質審查，現透過TAIDE技術，所有報告均獲全面審查，提升報告品質，加強競賽的公平性與專業性。此系統未來亦可供其他教育競賽使用，作為文件檢核的參考模型。
以上的案例都證明了TAIDE模型可應用在各個領域，對於後續推動百工百業使用AI展現出無限的可能性。
為讓外界自由運用TAIDE打造符合自身需求的系統，團隊於今(113)年4月15日公開釋出TAIDE LX-7B模型，不到半個月的時間，已有超過6,000人次下載，顯示各界對於可信任、具有臺灣特色的繁體中文基礎模型之強烈需求。而在4月19日Meta 公開釋出Llama 3，為回應各界對於基於Llama 3繁中模型之期待，TAIDE團隊僅以4天時間旋即完成Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1模型，於4月29日公開釋出。
持續精進並推動服務應用
TAIDE計畫的成功得益於國內學研力量的整合，包括國內相關領域最頂尖的教授團隊，及國科會轄下國研院科政中心與國網中心，科政中心主要負責訓練資料的收集及篩選，國網中心負責運算環境建置、運算效能優化以及雲端應用服務平台提供。此外，業界夥伴也扮演重要角色，透過業界夥伴積極參與，可以預見各行各業的應用將如雨後春筍般地推出。展望未來，除了持續維護、精進現有TAIDE模型，確保本地化模型能與時俱進之外，並將推動協助TAIDE模型導入公、私領域相關應用，建構出具有本地特色的生態系，使臺灣在生成式AI領域持續保有競爭力。
國科會經過一年的努力，發展出具臺灣特色與繁體中文的生成式AI對話引擎TAIDE。
國科會吳政忠主委於活動上致詞。
國科會舉辦「TAIDE成果發表會」，產學研界代表出席深表肯定。
(左起)人工智能張榮貴董事長、Google DeepMind紀懷新博士、中央研究院孔祥重院士、國科會吳政忠主委、國科會科技辦公室沈弘俊執行秘書、國科會科技辦公室楊佳玲副執行秘書、TAIDE計畫總召集人李育杰教授、
TAIDE計畫的成功得益於國內學研力量的整合，後續也將持續精進。
TAIDE團隊成員合影。
