發稿單位：衛工處維護工程科
發稿日期：112年2月21日
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近來「人工智慧（AI）」話題正夯，北市工務局衛工處也抓住時代潮流，今(112)年起與淡江大學合作，將AI應用於污水管渠檢視影片的智慧辨識，期望能大幅縮減影片檢視的人力，有效提升工作效率。
衛工處維護工程科長陳鏗元表示，臺北市建設污水下水道已有50年，累積建設長度已逾273萬公尺，工作重點已從「興建建設」逐漸轉變為「營運維護」。衛工處以污水下水道系統全生命週期的概念出發，除了維持既有污水管渠正常輸送功能，並計畫以12年為期，完成全市污水下水道管渠檢視，預計每年平均檢視逾10萬公尺。
陳鏗元科長進一步解釋，在加速推動污水下水道檢視工作的同時，會產生大量的CCTV檢視影像，目前CCTV檢視影像均是由人工判別異常狀況，需耗費大量人力及時間進行重複性觀看工作，且人工判別的標準也可能出現不一致情形。因此，對於觀看CCTV檢視影片這種重複性高、枯燥、費力且耗時的工作，最有效的方法就是交由AI協助處理，除了減省人力，也可以避免標準不一導致誤判情形發生。
衛工處進一步說明，以AI辨識污水管內異常之可行性研究，是使用前瞻的人工智慧學習電腦視覺技術，對污水下水道CCTV影像的異常類別建立模型，並評估使用AI實際應用於污水下水道維護時應考慮的因素，以及可能遭遇的問題、可能的解決之道。預期未來使用AI判別污水下水道異常類別，能大幅減少人力及工作時間，有利於長期的污水下水道檢視工作。
