資訊科技正在快速翻轉每一個企業、機構、與產業，當然不例外地人工智慧也正在翻轉醫療。科技五巨頭的臉書（Facebook）、谷歌（Google）、蘋果（Apple）、 微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）正競相投入智慧醫療產業。蘋果公司於本月所推出的iPhone 14，透過車速、行進方向、車內氣壓、撞擊聲響等傳感器的撞擊數據比對，進行判斷是否發生車禍為用戶自動播出緊急電話。而通訊軟體LINE也在本月於日本推出「LINE醫生」遠距醫療服務，民眾可透過LINE的APP選擇就醫醫院、付費方式等，透過視訊遠距就醫。人工智能正驅動全新的智慧醫療，帶領消費者進入未來智慧醫療時代。
智慧醫療涉及政府法規、資訊安全、個資保密、硬體技術、系統整合、及產業人才培育，六大領域缺一不可。今年7月衛福部發布的醫療機構電子病歷製作及管理辦法，使醫療機構能將醫療資訊與病例委託給資訊公司協助並雲端化，為電子病歷交換平台規範出格式，即為醫學專家、醫務人員、病患和其他相關者之間的獨立共享數據，奠定了良好的平台基礎。在產業人才孕育方面，由林亭汝教授領軍的陽明交通大學科技管理研究所團隊致力產學合作、跨領域學程，與勞發署合作開設產業新尖兵人工智慧相關課程，成功為國內孵化優良的智慧醫療、物聯網、大數據人才。
陽明交通大學科技管理研究所所長林亭汝教授在一次公開的採訪中提到，智慧醫療為導入如區塊鏈、雲端運算、智能分析等技術至既存醫療流程的一個趨勢。如醫療界長久以來認為電子病歷資料缺乏彼此資料之共通性及結構性，醫生有時候無法詳盡辨別患者病史，因為他們收到了混亂、複雜、和無序的資料，導致潛在的藥物重複等意外疏忽，這種重大過失亦可能導致無法避免的患者死亡。特別是在偏鄉醫院、國外醫療、甚至緊急情況下，新醫生若欲為此類病患提供適當的治療，將變得十分困難和具挑戰性。而智慧醫療中儲存敏感病患數據的電子病歷(EMR)系統被認為在改進醫療保健和提高最終患者體驗質量方面亦具有重大意義。據醫學報導指出，EMR系統每年可節省超過數十億美元，使用 5G 通訊、人工智慧和區塊鏈的最新技術將進一步改善狀況。
林亭汝教授表示，EMR是高度敏感的數據，當將這些數據儲存在物聯網上時，其脆弱性就更高。當今使用的醫療保健系統雖採用統一架構，要求通過快速可靠的通訊介質進行統一信任，EMR的有效聯盟和當前系統之間的互操作性仍然是一項艱鉅的工作。此外，患者遭遇不必要的病歷揭露，只因對他們的醫療數據沒有監管。為了使醫療資訊系統完全自動化並使其易於使用，OCR等AI輔助技術可能會有所幫助。由於上述缺點，需要一種以使用者為中心的控制機制，並安全地維護使用者和數據的隱私。當今科學界已提出了一個使用 5G、區塊鏈技術、人工智慧和機器學習的技術整合型平台，供醫務人員和病患使用。通過在以太坊平台上創建分佈式網路，建立在匿名性和公鑰基礎設施(PKI)之上，以區塊鏈技術保護其最終用戶（即相關場景中的病患）的機密性，以電子方式一次性詳細說明整個患者病史，從而使他們受益，使智慧醫療的每個節點得以實現相互連接。
資訊科技與人工智慧正在快速地翻轉醫療產業，國立交通大學自從與陽明醫學大學合併之後，智慧醫療的研究與應用趨勢在陽明交大中漸成為產學界主流。醫療保健行業在很大程度上是由數據驅動的，其乃充分利用快速發展的科學技術。世界衛生組織（WHO）將「智慧醫療」(eHealth)定義為：資通訊科技在醫療及健康領域的應用，這正是交通大學科技管理暨區塊鏈研究中心的核心使命之一，藉區塊鏈技術、AI 轉型以實現結合醫療研究與醫療服務雙重任務之願景，成為台灣在智慧醫療人才培育上的產業重要推手。
